烟草行业智能装卸市场需求及案例分析

发表时间:2024-05-23 10:27作者:挪科-装车系统

装车机 090401-10.png装卸是物料、产品和货物“生产加工+流通”全球物理网的卡脖子环节,智能装卸是解决卡脖子问题的必要手段,智能装卸机器人、设备、装备和系统是解决卡脖子问题的有效工具。


烟草行业智能装卸需求分为生产工厂和卷烟物流配送中心两大环节。


一、生产工厂环节:

1. 烟叶原料的自动化卸载:在烟厂进料卸车环节,可以通过引入自动化设备,如智能卸料(车)机器人,实现烟叶原料的快速、准确卸载。利用3D视觉识别技术,设备可以快速识别车厢内烟叶的状态、数量和姿态,进而制定最佳的抓取顺序。此外,柔性抓取技术使得设备能够适应不同尺寸和形状的烟叶,提高卸载效率。

2. 成品烟的自动化装载:在烟厂出货装车环节,采用智能化设备进行成品烟的自动化装载。通过智能机器人实现箱装成品的搬运、码放和装车,提高装载速度和准确性,降低人工成本。

3.在我国,卷烟生产工厂主要分布在以下几个省份:

  • 云南省:中国最大的卷烟生产省份,拥有10家卷烟厂。云南盛产烟草,且品质很高,最有名的三大卷烟厂是玉溪卷烟厂、昆明卷烟厂、红河卷烟厂。

  • 河南省位居全国第2,有7家卷烟厂。例如南阳、安阳卷烟厂,生产的香烟品牌如茅庐、白河桥、群英会等。

  • 湖北省有6家卷烟厂,与湖南省并列第3。例如武汉卷烟厂,出品的香烟品牌如1972年游泳等。

  • 江苏省有3家卷烟厂,包括南京卷烟厂、徐州卷烟厂和淮阴卷烟厂。

  • 陕西省和贵州省并列第6,两地都是中国重要的卷烟大省,卷烟厂数量都有5家。例如宝鸡卷烟厂则生产大雁塔、羊群、延安等。

以上这些省份的卷烟生产工厂不仅数量多,而且各有特色,有的以高品质烟草著称,有的以技术创新闻名,等等。


二、卷烟物流配送中心环节:

根据最新的市场研究报告,截至2024年5月,全球卷烟市场销售额达到约1.2万亿美元,其中美国以近1000亿美元的销售额位居世界第一,其次是印尼和德国。然而,全球卷烟市场的发展趋势正在发生变化。据统计,2020年全球(中国除外)卷烟销售额为4803亿美元,同比下降0.3%,改变了近年来保持的微幅增长态势。

在全球卷烟市场中,日本烟草在国际市场上主要依靠“云斯顿”、“骆驼”、“柔和七星”和“乐迪”四个全球旗舰品牌。2020年,这四个品牌销量逆势增长,销售564万箱,同比增长1.8%,占公司国际销量的64.7%。其中销量最大的是“云斯顿”,连续6年增长。

中国市场方面,中国卷烟行业运行态势及未来发展趋势预测报告指出,中国卷烟市场呈现出以下几个特点:一是市场规模庞大,品牌众多;二是品牌竞争激烈,市场集中度较高;三是中式卷烟具有较强的文化底蕴和市场竞争力;四是卷烟营销渠道多样化,现代流通逐渐成为主流。

1. 卸货入库:在商业烟草公司卸货入库环节,利用智能卸车设备,通过3D视觉技术对纸箱进行自动定位和姿态分析,实现快速、准确地卸货。设备能够适应多种垛型和尺寸的纸箱,提高卸货效率。

2. 配送装车:在商业烟草配送装车环节,采用智能机器人进行箱装烟的装车。通过3D视觉技术和联动控制技术,设备能够快速识别车厢内纸箱的位置和姿态,实现高效、准确的装车。

3. 智能化调度:在卷烟物流配送中心,可以利用大数据和人工智能技术进行智能化调度。通过对实时数据的分析,优化配送路线和时间,提高配送效率,降低运营成本。

总之,烟草行业智能装卸在生产工厂和卷烟物流配送中心两大环节均有广泛的应用需求。通过引入自动化设备、3D视觉技术、大数据和人工智能等技术,实现烟草装卸过程的智能化、高效化,降低人工成本和运营成本。


当前,烟草行业的装卸主要集中在成品烟装卸环节,包括烟厂出货装车和商业烟草公司卸货入库等。为提高作业效率和降低人力成本,已有部分企业开始尝试引入智能装卸车机器人。


1. 智能化设备:采用自动化设备如智能装卸车机器人,实现成品箱的搬运、堆码和装车,卷烟物流配送中心的成品卸车。这些设备可以减少人工操作,提高工作效率,降低劳动强度,同时降低事故风险。

2. 信息化管理:利用物联网、大数据等技术,实现设备与设备、设备与管理系统之间的信息互联互通。通过实时数据监控,调度和管理装卸过程,提高装卸作业的准确性和效率。

3. 智能调度系统:根据生产计划、库存情况和运输需求,智能调度系统可以自动优化装卸任务顺序,合理分配资源,确保生产流程顺畅。


然而,生产工厂来料卸车和卷烟物流配送中心装车环节的智能装卸相对难度较大,目前仍处于研发阶段。这些环节的智能装卸面临以下挑战:


1. 多样化的物料和成品:生产工厂来料卸车和卷烟物流配送中心装车环节涉及到的物料和成品种类繁多,形状、尺寸和重量各异,对智能装卸设备的要求较高。

2. 复杂的作业环境:这些环节往往需要在有限的空间内完成装卸作业,同时需要考虑安全等要求,增加了智能装卸技术的实施难度。

3. 非标准化的作业流程:由于各个烟草企业的生产工艺和设备配置不同,导致智能装卸系统需要针对不同场景进行定制化开发。

为应对这些挑战,烟草行业正在努力研发适应不同场景的智能装卸技术,包括以下几个方面:

1. 高度适应性的智能装卸设备:研发具备较强适应性的智能装卸设备,能够应对多样化的物料和成品。例如,开发具备自动调整抓取力度、角度和高度的机器人,以适应不同形状和尺寸的物料。

2. 人工智能算法优化:利用深度学习、强化学习等技术,开发更智能的调度算法,实现作业流程的优化,提高装卸效率。

3. 物联网与大数据技术:通过构建统一的信息化平台,实现各环节数据的实时采集、传输和分析,为智能装卸提供数据支持。

4. 安全防护措施:针对复杂的作业环境,加强安全防护措施,如实时监控系统等,确保智能装卸过程的安全可靠。

随着技术的不断进步,烟草生产工厂来料卸车和卷烟物流配送中心装车环节的智能装卸技术也将逐步成熟,为烟草行业带来更高的效率和安全性。


烟草行业智能装卸车机器人的应用目前确实仍处于小批量、小范围使用的阶段。尽管如此,随着技术的不断进步和行业需求的日益增长,智能装卸车机器人在烟草行业的应用前景十分广阔。


尽管智能装卸车机器人在烟草行业的应用已取得一定成果,但要想实现大规模普及,还需设备研制企业和用户共同努力。双方需要不断优化技术,提高设备的稳定性和适应性,以满足烟草行业多样化的装卸需求。此外,降低设备成本和提高可靠性也是推动智能装卸车机器人普及的重要因素。


总之,烟草行业智能装卸车机器人应用的未来发展趋势是向大规模、高效、智能化的方向发展。随着技术的不断成熟和行业需求的逐步扩大,相信智能装卸车机器人将在烟草行业发挥更大的作用,助力企业实现真正意义上的装卸智能化和无人化。

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