卡车自动装卸系统的奥秘:环境感知技术

发表时间:2024-08-30 13:15作者:挪科-装车机


前 言


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装卸自动化是制造业成熟发展的标志。国内生产制造业向整线自动化方向快速发展,并形成了各自独特的整线物流系统,但是在物料装卸货环节依旧是处于半自动化状态,制约了整体自动化的效率。在这一背景下,智慧工厂需要更智能化的解决方案,而卡车自动装卸系统正是解决这一痛点的关键对象。物料装卸环节的效率提升,不仅仅是为了产线的效率提升,也是各企业追求技术创新的实力体现,从而确保在竞争激烈和不断变化的环境中能够持续高效发展。

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环境感知技术作为卡车自动装卸系统核心技术之一,起着至关重要的作用。它们利用各种传感器、扫描设备、图像处理和机器学习算法等工具和方法,从环境中获取数据、识别模式、做出决策,以帮助系统或设备适应、应对和与环境进行交互。


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主要功能

  ATLS


车辆位置和姿态检测:传感器或扫描设备可以用于检测和追踪卡车的位置和姿态。这些信息对于后续的装卸操作至关重要,因为装卸设备需要准确地定位和对准卡车,以便顺利进行装卸作业。

货物识别和分类:通过机器视觉技术,系统可以对卡车上的货物进行识别和分类。这包括检测货物的类型、尺寸、形状等信息,以便系统能够根据不同的货物类型采取相应的装卸方案。

环境障碍物检测:传感器和扫描设备可以用于检测卡车周围的障碍物,如其他车辆、墙壁、柱子等。这有助于系统避免碰撞和安全事故,在装卸过程中保持安全距离和安全操作。

质量控制和异常检测:环境感知技术检测货物的状态和质量,例如损坏、污染等情况,可以通过传感器和机器视觉配合来检查这些异常情况,并及时采取相应的措施,如报警、拒绝装卸等。

操作监控和优化:环境感知技术可以提供装卸过程的实时数据和图像,帮助管理人员进行操作监控和优化。通过分析装卸过程中的数据,系统可以发现问题并进行改进,提高装卸效率和质量。


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技术应用

  ATLS


常见的环境感知技术包括传感器技术、机器视觉技术、激光雷达、超声波传感器、红外线传感器、摄像头等。卡车自动装卸系统常常会综合使用传感器技术、机器视觉技术、激光雷达等,以实现对装卸过程环境的全面感知和理解,从而实现自动化的装卸操作。

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传感器:用于检测和测量环境中的各种物理量或参数,如车辆位置、货物位置、温度、湿度、振动等。

扫描设备:例如激光雷达、摄像头等,用于捕获环境中的图像或者三维点云数据,以提供更为详细和丰富的环境信息。

机器视觉:卡车自动装卸系统利用AI机器视觉算法卡车、物料、装卸道口等图像进行分析和处理,实现对环境和物体的智能感知,包括车辆外形检测、货箱检测、物料跟踪功能。



在某新能源行业知名生产企业,客户以往通过叉车方式对物料进行装卸,并且来料规格不一。因格智能依据客户实际需求,货箱定位采用3D云台的方式从车厢尾部扫描货箱的整体轮廓,实现货物的精准定位并对堆叠摆放、多规格姿态的货品进行精准识别,从而进一步提高系统的装卸效率、安全性和可靠性。

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因格智能凭借其稳定可靠、灵活部署的卡车自动装卸系统帮助企业提高装卸货效率,助力行业客户实现生产物流“从头到尾”的整线自动化。未来,因格智能将继续坚持研发和创新,进一步推动自动装卸行业的发展,不断拓宽市场边界,构建智能装卸新时代。

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